1. 个人简介：
王广斌，博士，教授，博士生导师，岭南师范学院学术委员会委员、机器人学科带头人。主要面向风电机组、航空发动机等高端装备，开展复杂机电系统动力学、现代传感与检测、设备健康监测与故障诊断、面向设备维护的机械优化设计与再制造研究。主持和主研国家重点研发计划、国家自然科学基金、国防军工、广东省自然科学基金、广东省高校重点领域专项等科研项目30余项，获省部级科技奖励4项，在国内外学术期刊和高水平会议上发表论文80余篇，其中SCI、EI收录60余篇次，获国家专利授权40余项，获省部级教研项目2项，发表教研论文、教材和指导学生获奖10余项。
2. 学习和工作经历：
2019.07-现在，岭南师范学院，机电工程学院，教授
2016.02-2017.02：University of Huddersfield 访问学者
1999.07–2019.06,：湖南科技大学,机电工程学院/机械设备健康维护省重点实验室, 讲师、副教授、教授
2005.09–2010.11：中南大学机电工程学院,机械工程专业工学博士
2002.09–2005.05：中南大学机电工程学院,机电工程专业工学硕士
1995.09-1999.06：湖南科技大学机电工程学院，机械制造工艺与设备专业工学学士
3. 主要研究领域
（1）风电机组动力传动系统健康监测与故障诊断；
（2）盾构机主驱动系统健康评估与寿命预测；
（3）高性能电机绝缘轴承的绝缘性能退化机理与故障诊断方法；
（4）航空发动机主轴承智能故障诊断方法与系统；
（5）迁移流形学习、协同过滤推荐、时频流形学习等算法的研究与应用。
4. 主要学术兼职
中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事兼副秘书长；
中国振动工程学会动态信号分析专业委员会委员；
中国机械工程学会设备智能运维分会委员；
中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事；
湖南省机械故障诊断与测控技术学会副理事长；
广东省仪器仪表学会常务理事；
广东省机械工程学会设备与维修工程分会理事；
教育部学位与研究生教育发展中心研究生教育评估监测专家。
5. 主要科研项目与成果
5.1 近年主要科研项目
1. 国家重点研发计划项目“高性能电机绝缘轴承技术”，编号：2020YFB2007800，执行期：2020.10.-2023.9，经费2811万，主研在研。
2. 广东省自然科学基金联合基金（海上风电）项目“基于多重域自适应的海上风机发电机轴承轴电流损伤智能诊断技术”，编号：2022A515240043，执行期2023.1-2025.12，经费：30万元，主持在研。
3. 广东省自然科学基金项目“轨道交通牵引电机绝缘轴承的性能退化机理与健康评估方法研究”编号：2023A1515012698，执行期：2023.1-2025.12，经费：10万元，主持在研。
4. 国家自然科学基金面上项目“基于时频流形风力发电机轴承轴电流早期损伤预警方法研究”。编号：51575178，经费：74.4万，执行期：2016.01-2019.12，主持完成。
5. 国家自然科学基金面上项目“基于多流形学习的旋转机械复合故障智能诊断方法研究”。编号：51175170，经费：60万，执行期：2012.01-2015.12，主持完成。
6. 广东省普通高校智能制造与新材料重点领域专项“盾构机主驱动轴承健康监测与智能诊断研究”，编号：2020ZDZX2033，经费10万元，执行期：2021.1-2023.12，主持在研。
7. 国防项目“融合流形学习和协同过滤推荐的航发轴承故障诊断研究”，经费52万元，执行期：2021.5-2021.12，主持完成。
8. 国防项目“基于多源信息融合的***振动故障诊断技术研究”。经费：200万元，执行期：2020.5-2021.03，主研完成。
9. 国防A计划子项“***轴承动力学与故障诊断研究”， 经费：50万，执行期：2016.01-2016.12，主研完成。
10. 国家科技重大专项子课题“舰船燃机典型冲击故障溯源诊断”，经费10万，执行期：2021.6.-2021.8，主研完成。
11. 国家能源局子项目“大型风电机组全寿命周期可靠性实验台研究”。经费：80万，执行期：2012.12-2013.07，主研完成
12. 国防项目“****电机减振减噪技术研究”。项目经费：48万，执行期：2012.1-2012.12，主研完成。
13. 湖南省自然科学基金项目“MW级风力机变桨轴承软区断裂故障的形成机理研究”。编号：2018JJ2120，经费：5万元，执行期：2018-2020，主持完成
14. 长沙三岩信息技术有限公司“盾构机主驱动故障预测与健康管理系统研发”，目经费50万元，执行期：2021.11-2023.06，主持在研。
15. 湖南省科技计划项目“基于流形学习的非线性滤波方法与技术”。编号：2011GK3051，经费：2万元，执行期：2011-2012，主持完成。
16. 湖南省教育厅科学研究项目“基于流形学习的矿井压风机故障诊断研究”。编号：11C0529；项目经费：1万元，执行期：2011-2013，主持完成。
17. 湖南省科技计划项目“矿井关键设备运行状态智能诊断与保护信息化管理系统”。编号：2010CK3031，经费：3万元，执行期：2010.1-2011.6，主持完成。
18. 湖南省科技计划项目“大功率矿井提升机变频驱动技术研究统”。编号：2010TP4003-4，；经费：2万元，项目执行期：2010.9-2011.9，主持完成。
19. 深圳市晶卓电子科技有限公司“窗式空气净化器研发”。 经费：20万元，执行期：2018.3-2019.12，主持完成。
20. 河南东方昀达动力传动系统有限公司委托项目“多档位大扭矩汽车传动系统可靠性研究”。 经费：48万元，执行期：2013.9-2015.6，主持完成。
21. 湘潭市科技计划项目“矿井关键设备故障智能诊断与综合信息化管理系统”。编号：JJ201012经费：2万元执行期：2010.1-2012.6，主持完成。
22. 湘潭仪器仪表有限公司委托项目“大功率矿井提升机变频驱动协同控制系统开发”。编号：2011430304000024，经费：18万元，执行期：2011.1-2011.5，主持完成。
23. 国家自然科学基金青年项目“面斗轮取料机超长悬臂散料-结构动力耦合振动特性及抑制”，编号：51705143，经费：24万，执行期：2018.01-2020.12，参与完成。
24. 国家自然科学基金青年项目“基于深度信念网络的航空发动机双转子不对中状态识别”，编号：11702091，经费：25万，执行期：2018.01-2020.12，参与完成。
25. 国家自然科学基金青年项目“基于图像分解原理的旋转机械复合故障特征分离方法研究”。编号：51205122，项目经费：25万，执行期：2013.01-2015.12，参与完成。
26. 项目“基于压电涂层传感的无人机复合材料结构损伤检测技术”，经费：30万元，执行期：2018-2019。参与完成。
27. 国防预研项目“基于无线压电纤维传感的飞机结构损伤实时主动监测技术”经费：45万元，执行期：2017-2019，参与完成。
28. 湖南省自然科学基金项目“基于空间分布式测点振动响应的风力机叶片裂纹识别方法研究”。编号：2019JJ50184，经费：5万元，执行期：2019-2021，参与完成。
29. 湖南省自然科学基金项目“斗轮堆取料机超长悬臂散料-结构动力耦合振动机理及特性研究”。编号：2018JJ3164，经费：5万元，执行期：2018-2020，参与完成。
30. 湖南省科技计划项目“风力发电机组集成监测与智能诊断系统研究”。 编号：2012GK3100，经费：2万，执行期：2012.01-2013.12，参与完成。
31. 湖南省科技计划重点项目“矿井关键设备运行状态智能诊断与保护装置”。编号：2012CK2001，经费：20万，执行期：2012.01-2014.12， 参与完成。
32. 湖南省科技计划项目“机械故障振动信号检测与智能诊断系统”。 编号：2011CK3047；经费：10万；执行期：2011.01-2012.12，参与完成。
33. 湖南省科技计划项目“基于电弧能量信息的焊缝质量检测仪”。 编号：2012TT044，项目经费：2万，执行期：2012.01-2013.12，参与完成。
34. 湖南省科技计划项目“面向旋转机械非线性故障诊断的SVM模型研究”。 编号：2011TP4005，经费：1万，执行期：2011.01-2012.12，参与完成。
35. 湖南省科技计划重点项目“井下大功率矿用提升机协同变频驱动技术研究 ”。 编号：2011GK2010，项目经费：10万，执行期：2011.01-2013.12，参与完成。
5.2.主要科研奖励
[1] 大型风电机组关键零部件全寿命周期可靠性与现场维修技术，湖南省人民政府，湖南省科技进步三等奖，2019.2
[2] 多组份数字化配比聚氨酯喷射式混合发泡成型自动生产线，湖南省人民政府，湖南省科技进步三等奖,2016.2
[3] 大功率矿用提升机协同变频驱动技术，湖南省科技进三等奖，2012年1月
[4] 矿山装备智能诊断、健康维护方法与技术，湘潭市科技进步三等奖,2014年12月
[5] 单点激光连续扫描测振的薄壁件，中国仪器仪表学会科技创新奖，2015年9月
5.3 近年发表的主要学术论文
[1] Guangbin Wang，Hui Li，Yao Yang，Zhou Qiao，Zeyu Zou，Dongxu Du，Dongming Liu，Xumin Guo，Haihong Wu.Vibro-acoustic modeling, validation, and optimization of porous foam composite laminates,Applied Mathematical Modelling,2023,119:273-294.(SCI)
[2] Guangbin Wang , Shubiao Zhao*, Jinhua Chen, Zhixian Zhong. A novel compound fault diagnosis method for rolling bearing based on Graph Label Manifold Metrics Transfer，Measurement Science and Technology,2023,34,065010.(SCI)
[3] Guangbin Wang , Yangyang Yan, Wenyu Wang , Zelin Li 3,* Zhengwei Zhang, Zhanbin Sun, Zhou Qiao ,Jinan Li and Hui Li.Optimization Design of the Bending-Vibration Resistance of Magnetorheological Elastomer Carbon Fibre Reinforced Polymer Sandwich Sheets,materials,2023,16,2349:1-20(SCI)
[4] Guangbin Wang , Shubiao Zhao, Zhixian Zhong，Dong Zeng，Research on Shaft Current Damage Identification of Variable Condition Motor Bearings Based on Multiscale Feature Label Propagation and Manifold Metric Transfer, Lubricants 2023,11(2),69. https://doi.org/10.3390/lubricants11020069(SCI)
[5] Guangbin Wang, Tengqiang Wang*, Jinhua Chen , Shubiao Zhao，Bearing fault feature selection method based on Dynamic Time Warped Related Searches，Journal of Vibroengineering，2022.12，25(2):https://doi.org/10.21595/jve.2022.22863（EI）
[6] Guangbin Wang, Zelin Li, Pengxu Lu, Zhihan Dai, Jing Zhao*, Haihong Wu, Xianjie Shi, Xiangping Wang and Hui Li.Modelling and Analysis of Thermal Vibrations of Coated Fiber-Reinforced Composite Cylindrical Thin Shells，International Journal of Structural Stability and Dynamics，2022.11：DOI: 10.1142/S0219455423500785 (SCI)
[7] Ying LV, Manfeng GONG, Guangbin WANG*，Electric control design and stablity test anslysis of hydraulic four-whell drive chassis.UPB Scientific Bulletin, Series D: Mechanical Engineering,2022,84(4):223-234
[8] He, Y., Wang, G.*, Gu, F., Ball, A.D. (2023). A Bayesian Probabilistic Score Matrix Based Collaborative Filtering Recommendation System for Rolling Bearing Fault Identification. Proceedings of IncoME-VI and TEPEN 2021. Mechanisms and Machine Science, 2022.9(117). DOI：10.1007/978-3-030-99075-6_46.（EI）
[9] Guangbin Wang, Qingkai Han*, and Tengqiang Wang,Fault Diagnosis of Gear Rotor System Based on Collaborative Filtering Recommendation Method，Dynamics and Fault Diagnosis of Nonlinear Rotors and Impellers,2022.5:19-49
[10] Guangbin Wang*, Jinhua Chen , Zhixian Zhong,Shangjun Hu，Multi-source heterogeneous fusion entropy ratio distance feature of bearing performance degradation based on DTW，Vibroengineering PROCEDIA, 2021.39:17-23 (EI)
[11] Tengqiang Wang, Yingfu Guo, Guangbin Wang, et al..Detection and analysis of metal scrap in lubricating oil based on wear fault of spindle bearing of turboshaft engine[J]. Vibroengineering PROCEDIA,2021.52:28-30. (EI)
[12] 王小卉，王广斌*，向家伟等，基于循环自相关和多域核极限学习机的滚动轴承故障识别方法，机械强度，2020.42（6）：1302-1309 (CSCD)
[13] Guangbin Wang,， Ying Lv , Tengqiang Wang, Xiaohui Wang, and Huanke Cheng，Mass Laplacian Discriminant Analysis and Its Application in Gear Fault Diagnosis，Shock and Vibration，2020,ID 8826419，1-13（SCI）
[14] X.Wang;G.Sui;J. Xiang,G.Wang;Z.Huo;Z.Huang; Multi-Domain Extreme Learning Machine for Bearing Failure Detection Based on Variational Modal Decomposition and Approximate Cyclic Correntropy, IEEE Access, 2020,8(2020):19 7711-197729.（SCI）
[15] Huanke Cheng, Ping Wang, Guangbin Wang, Ying Lv.Bearing fault identification based on ASMOTE-CFR.Vibroengineering PROCEDIA, Vol. 32.2020, p. 62-6 8(EI)
[16] Tengqiang Wang, Yingfu Guo, Guangbin Wang, Guangzhou Sui.Method of bearing fault diagnosis based on time-frequency manifold analysis. Vibroengineering PROCEDIA, Vol. 3.2020, p. 1-6 (EI)
[17] Yandong Shi,Yatian Zhou, Xiuquan Sun, Fengshou Gu, Guangbin Wang, Ruiliang Zhang,Effect of Surface Wear on Friction of Spur Gears, [J].COMADEM 2019.UK. （EI）
[18] Guangbin Wang, Yinghang He, Yanfeng Peng, Haijia Li，Bearing Fault Identification Method based on Collaborative Filtering Recommendation Technology ，Shock and Vibration,2019.5(2019)):1-12 （SCI）
[19] Dalian Yang ,Jingjing Miao ,Fanyu Zhang ,Jie Tao ,Guangbin Wang ,Yiping Shen.Bearing Fault Diagnosis Using a Support Vector Machine Optimized by an Improved Ant Lion Optimizer，Shock and Vibration，Vol. 2019,ID 9303676,P.1-20（SCI）
[20] Yanfeng Peng,Yanfei Liu, Junsheng Cheng, Yu Yang,Kuanfang He, Guangbin Wang.Remaining useful life prediction of rolling bearing using adaptive sparsest narrow-band decomposition and locality preserving projections，Advances in Mechanical Engineering,2019, Vol. 11(12) 1–13（SCI）
[21] Yanfeng Peng,Junhang Chen,Yanfei Liu, Junsheng Cheng,Yu Yang,He Kuanfang, Guangbin Wang.Roller Bearing Fault Diagnosis Based on Adaptive Sparsest Narrow-Band Decomposition and MMC-FCH,Shock and Vibration，Vol. 2019.ID 7585401,P.1-17（SCI）
[22] Huanke Cheng , Guangbin Wang.Research on bearing current damage description model of variable frequency motor.Vibroengineering PROCEDIA, Vol. 25, 2019, p. 95-99 (EI)
[23] Guangbin Wang,Jianxin Gui .Modelling and Analysis of Slewing Bearings with Quenched Soft Zone [J].COMADEM 2019.8 （EI）
[24] J. X. Gui,G. B. Wang.Load Analysis of pitch bearing considering non-quenching zone [J].Vibroengineering PROCEDIA, Vol. 25, 2019, p. 7-12. (EI)
[25] Guangbin Wang, Yinghang He, Xiaoyang Du, Long Li, Wenhui Deng.The correlation analysis of gear tooth broken-pitting compound fault and single fault based on Laplacian Eigenmaps, Journal of Vibroengineering, 2018,20(4): 1619-1631.（EI）
[26] Guangbin Wang, Fengshou Gu ,Ibraham Rehab, Andrew Ball, Long Li. A Sparse Modulation Signal Bispectrum Analysis Method for Rolling Element Bearing Diagnosis. Mathematical Problems in Engineering,2018,232(18) :3213-3223. (SCI)
[27] Guangbin Wang, Yi Wen, Xuejun Li, Yinghang He.Axis current damage identification method based on bispectral locally preserving projection. Vibroengineering PROCEDIA, 2018,1-5
[28] Wang Guangbin, Du Moujun, Huang Liangpei, Li Long. Prediction of bearing damage in wind turbines based on the quadratic root mean square of sub-band manifold, Proc IMechE Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2017.10:3213-3223 (SCI)
[29] Long Li, Guangbin Wang, Wenhui Deng, Xiaoli Tang, Fengshou Gu, Andrew D. Ball. The Identification of Shaft Current Induced Defects on Rolling Bearings in Wind Turbine Generators, Proceedings of the 23rd International Conference on Automation & Computing, University of Huddersfield,Huddersfield, UK, 7-8 September 2017 (EI)
[30] Tang, Xiaoli, Xu, Yuandong, Gu, Fengshou and Wang, Guangbin .Fault Detection of Rolling Element Bearings Using the Frequency Shift and Envelope based Compressive Sensing, Proceedings of the 23rd International Conference on Automation & Computing, University of Huddersfield,Huddersfield, UK, 7-8 September 2017 (EI)
[31] Guangbin Wang, Long Li, Xianwen Meng. Research on damage mechanism of bearing current in high power motor. Vibroengineering PROCEDIA.2017.6(12):61-65,(EI)
[32] Guangbin Wang, Wenhui Deng, Xiaoyang Du, and Xuejun Li.The Absolute Deviation Rank Diagnostic Approach to Gear Tooth Composite Fault. Shock and Vibration,2017.1(2017)):1-10 （SCI）
[33] 王广斌，李龙，杜晓阳，罗军，李学军. 基于流形子带特征映射的转子复合故障特征提取方法[J].振动与冲击.2017，36(16):9-15 (EI)
[34] 王广斌，杜谋军，韩清凯，李学军. 基于多尺度子带样本熵和LPP的轴承故障诊断方法[J].振动与冲击.2016，35（20）：72-78 (EI)
[35] 王广斌，杜晓阳，罗军.面向转子故障特征提取的多尺度拉普拉斯特征映射方法. 中国机械工程，2016，27(20)：2791-2797
[36] Guangbin Wang,Moujun Du,Xuejun Li.The fault diagnosis method of bearing based on smoothed pseudo wigner-ville distributuion ,sub-band sampled entropy and manifold learning.AFORE2015,Jeju,Korea,11.4-7:299
[37] Guangbin.WANG, Jun.LUO,Yilin.He,Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Homogenized Distance and Supervised Manifold Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2015.10(2015):1-8 （SCI）
[38] 王广斌，罗军，贺依琳，等.基于局部线性嵌入的多流形学习故障诊断方法,湖南科技大学学报（自然科学版）,2015,30（04）：34-39
[39] Guangbin.WANG, Jun.LUO，Yilin.He,xiaoyang.Du .Research on the Diagnosis of Rotor Coupling Fault Based on Wavelet Packet and Local Fisher Discriminant.Sensors & Transducers Journal.2014.9(179):128-135
[40] Guangbin Wang,Yilin He，Fuze Xu ,Xianqiong Zhao.Deviation Mechanism and Correction Control of the Tandem Rolling Strip based on LPP Algorithm，International Journal of Advancements in Computing Technology, 2013.4(7):899-906 (EI)
[41] Mian Jiang,Guangbin Wang,Guanghui Zhu,Xin li.Low-Dimensional Dynamical Control Model of Nonlinear Distributed Parameter Systems. International Journal of Digital Content Tchennology and its Allications.2013.7(6):1243-1250（SCI）
[42] Yilin He, Guangbin Wang, Fuze Xu ,Study of Fault Diagnosis Based On Manifold Learning, Applied Mechanics and Materials.2013. 312 : 650-654 (EI)
[43] Guangbin Wang, Xuejun Li, Xianqiong zhao. Signal Denoise Method Based on Fractal Dimension, the Higher Order Statistics and Local Tangent Space Arrangement. Journal of Computers. 2012.6（6）:1993-2000 (EI)
[44] Guangbin Wang, Yilin He and Kuanfang He. Multi-Layer Kernel Learning Method Faced on Roller Bearing Fault Diagnosis. Journal of Software, 2012.7(7) （1531-1538 ）(EI)
[45] Guangbin Wang, 2Yilin He, 3Fuze Xu, Empirical Mode Decomposition Denoising Method based on Autocorrelation and Threshold，Journal of Convergence Information Technology.2012.12（22）:737-745 (EI)
[46] Guangbin Wang, Xuejun Li, Ke Wang .Signal Denoise Method Based on the Higher Order Cumulant and Local Tangent Space Mean Reconstruction，Advanced Engineering Forum,2012.8(2):188-192[42] (EI)
[47] Guangbin Wang,Yuquan Kong,Ke Wang.Tail Deviation’s Predictive Control of the Tandem Rolling Strip based on Manifold Learning,Advanced Engineering Forum, 2012.8(2):63-68[42] (EI)
[48] Guangbin Wang, Xuejun Li, KuangFang He. Kernel Local Fuzzy Clustering Fisher Discriminant Method Faced on Fault Diagnosis. Journal of Software. 2011.6（10）:1993-2000 (EI)
[49] WANG Guangbin，Wang Ke，Zhao xianqiong ,Chaos Character of Deviation Signal and Prediction of Tail Deviation in Strip’s Rolling,2011.12 ICEIM2011,Jiaozuo (EI)
[50] WANG Guangbin，Zhao xianqiong，Liu Yilun ,Tail Deviation Mechanism and Neural Network Control of the Tandem Rolling Strap, Applied Mechanics and Materials, 2011,488-1-492(EI) CPIM2011,Xiangtan （EI）
[51] G.B. Wang, Y.l. Liu, X.Q. Zhao.Fault diagnosis of rolling bearings based on LLE_KFDA. Materials Science Forum.2009：626-627 :529-534 (EI)
[52] Wang Guangbin，Huang Liangpei. Kernel orthogonal local fisher discrimination for rotor fault diagnosis. 2010 International Conference on Image Processing and Pattern Recognition in Industrial Engineering.xi’an,2010.8 (EI)
[53] Wang Guangbin,Huang liangpei.An improved noise reduction algorithm based on manifold learning and its application to signal noise reduction. Applied Mechanics and Materials, 2010,78202Q -1-78202Q-7(EI)
[54] Wang Guangbin, Zhao xianqiong He Yuhui. Fault Diagnosis Method based on Supervised Incremental Local Tangent Space Alignment and SVM. Applied Mechanics and Materials,2010.34-35:1233-1237(EI)
[55] G.B.Wang, X.J.Li ,Z.C.He,Y.Q.Kong.Fault Diagnosis method based on Supervised Manifold Learning and SVM. Applied Mechanics and Research,2011.216-223-35: 223-227 (EI) OEM2011,Chongqing (EI)
[56] Mian Jiang, Xuejun Li, Jigang Wu, Guangbin Wang, A precision on-line model for the prediction of thermal crown in hot rolling processes. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2014. 78: p. 967-973.（SCI)
[57] 王广斌,刘义伦,黄良沛.基于schur正交的局部Fisher判别转子故障诊断.机械科学与技术，2011.30(1):62-65 (CSCD)
[58] 王广斌,刘义伦,黄良沛.基于核的schur正交局部Fisher判别转子故障诊断.仪器仪表学报,2010.31（5）:1005-1009 (EI)
[59] 王广斌，刘义伦，孔玉全. 正交迭代局部Fisher判别转子故障诊断.振动、测试与诊断，2010.30（5）：500-503 (EI)
[60] 王广斌,黄良沛,康煜华.面向转子故障诊断的核局部边界Fisher判别方法.电子测量与仪器学报,2010.24(1):96-100
[61] 王广斌,黄良沛,赵先琼.基于分形维和局部切空间均值重构的非线性降噪方法,电子测量与仪器学报,2010.24（8）：699-704
5.4近年授权的主要国家专利
[1] 王广斌，李学军，吕莹，弓满锋，马兴灶，郭帅平，发明专利：一种多散热模式作用下的汽车动力电池强化传热系统。ZL202110281580.6.授权日期：2022.9.1
[2] 王广斌，弓满锋，李学军，王腾强，马兴灶，肖冬明，隋广洲，发明专利：一种阻尼拉杆。ZL202110281573.6,授权日期：2022.4.6
[3] 王广斌，杜谋军，孟宪文，邓文辉，李龙，杜晓阳。发明专利：一种模拟电机轴承轴电流损伤试验装置。专利号：ZL201610039611.6,授权日期：2019.3
[4] 王广斌，邓文辉，孟宪文，杜谋军，李龙，杜晓阳。发明专利：一种基于ADAMS的球轴承动力学等效建模方法。专利号：ZL201510884274.6，授权日期：2018.2
[5] 王广斌，孟宪文，杜谋军，邓文辉，李龙，杜晓阳。发明专利：轴承轴电流损伤综合性能实验装置。专利号：ZL201610039716.1，授权日期：2018.7
[6] 王广斌，陈民政，陈金华，王小卉，李玟静，实用新型专利：一种盾构机主轴承模拟实验装置。专利号：ZL202221477683.6,，授权日期：2022.10
[7] 王广斌，毕发奇，王小卉，陈民政，吕莹，刘盛祥，杨渝宝，实用新型专利：一种海洋油污清理机，专利号：ZL202221242323.8,授权日期：2022.5
[8] 王广斌，李玟静，莫世林，杨怡博，叶子盛，黄怡芳，蔡荣冰。实用新型专利：一种藤壶处理器，专利号：ZL202221242611.3,授权日期：2022.5
[9] 王广斌，廖慧珊，李玟静，蒋玲莉，马兴灶.实用新型专利：一种海上风机发电机轴电流损伤模拟装置。专利号：ZL202122092146.1，授权日期：2021.12.31
[10] 王广斌，莫世林，梁家辉，王小卉，蒋占四。实用新型专利，可模拟湿热环境的风力机发电机轴电流损伤实验装置。专利号：ZL20212218414.9，授权日期：2022.2.11
[11] 王广斌，毕发奇，蔡荣冰，吕莹，隋广洲。实用新型专利，一种地铁牵引电机绝缘轴承轴电流损伤模拟装置，专利号：ZL202122182342.8,授权日期：2022.2.11
[12] 王广斌，禤桂豪，李学军，徐达华，黄怡芳。实用新型专利，一种轨道交通牵引电机绝缘轴承轴电流损伤模拟装置，专利号：ZL202122091739.6,权日期：2022.2.11
[13] 王广斌，桂建新，弓满峰，隋广洲，吕莹，王小卉，程欢珂，王腾强，于琴。实用新型专利，一种多载荷作用的变桨轴承软区承载能力分析装置。专利号：ZL201922308610.9，授权日期：2020.7.28
[14] 王广斌，张瑞亮， 王山明，谷丰收。实用新型专利：红外感温反馈磨损失效的截齿，专利号:ZL2018213549415，授权日期：2019.7
[15] 王广斌，张瑞亮，李云奇，王铁。实用新型专利：多输入少齿差减速器，专利号:ZL201821354942.X，授权日期：2019.04
[16] 王广斌，李龙，邓文辉，何宽芳，宾光富，蒋勉。实用新型专利：模拟电机轴承电流产生装置。专利号：ZL201720015370.1，，授权日期：2017.6
[17] 王广斌，邓文辉，李龙，何宽芳，伍济钢，蒋勉，宾光富. 实用新型专利：一种轴承轴向弹性加载测量装置，专利号：ZL201620231642.7
[18] 王广斌，杜谋军，韩清凯，孟宪文，沈意平，李学军，蒋勉，王文蕴. 实用新型专利：一种风力发电机轴承轴电流模拟装置，专利号：ZL201620057992.6
[19] 王广斌，孟宪文，韩清凯，何宽芳，伍济钢，宾光富. 实用新型专利：一种模拟电机轴承轴电流产生装置，专利号：ZL201620092740.7
[20] 王广斌，孟宪文，李龙，何宽芳，李学军，蒋勉，蒋玲莉. 实用新型专利：一种电机轴承电流腐蚀实验装置，专利号：ZL201620236974.4
[21] 王广斌、杜晓阳、罗军、邓文辉、杜谋军，孟宪文。实用新型专利：一种风电机组叶轮不平衡加载实验装置。专利号：ZL201520037879.7
[22] 王广斌、杜晓阳、罗军、邓文辉、杜谋军，孟宪文。实用新型专利：一种风电机组变载荷加载实验装置。专利号：ZL201520037854.7
[23] 王广斌、罗军、杜晓阳、邓文辉、杜谋军，孟宪文。实用新型专利：一种转子系统故障诊断系统。专利号：ZL201520044935.X
[24] 王广斌、李学军、何宽芳、伍济钢、蒋伶莉、沈意平、何文彪。实用新型专利：模拟信号线性隔离放大装置。专利号:ZL201020578204.0
[25] 桂建新，王广斌，姜永正，杨大炼，宾光富，郭帅平。实用新型专利：一种变桨轴承模拟承载能力分析装置。专利号：ZL201921653864.8,授权日期：2020.5.12
[26] 程欢珂，王广斌，时或，宾光富，彭延峰，沈意平，实用新型专利：一种大功率电机轴承电蚀损伤模拟装置。专利号：ZL201921652450.3,授权日期：2020.7.7
[27] 王文韫, 李学军, 王广斌, 沈意平, 陈安华, 宾光富.国家发明专利：一种风机塔筒组件、塔筒以及塔筒安装方法，专利号：ZL201610450778.1.
[28] 姜永正, 王广斌,蒋玲莉,肖冬明, 沈意平, 冯和英.国家发明专利：基于托辊激振法的大型斗轮机悬臂低频振动测试方法,国家发明专利,专利号: ZL201811275564.0.
[29] 郭勇, 刘鑫, 彭富豪,王广斌,吴惠泉,聂芝伟,切压复合无源动力换刀装置,国家实用新型专利, ZL201620281094.9.
[30] 沈意平,王送来,王钢,李鸿光,李学军,王广斌,郭帅平,宾光富。国家发明专利：一种压电纤维极化系统及方法。专利号:ZL201710319274.0
[31] 蒋勉,伍济钢,王钢,李学军,王广斌,林京,张文安。国家发明专利：一种基于谱有限元的矩形板振动模态计算方法。专利号：ZL201710059235.1，授权日：2020.3.27
[32] 沈意平、李斌、蒋玲莉、李学军、王广斌、宾光富、肖冬明。国家发明专利：风电齿轮箱动力学响应多参数检测装置。 专利公开号：ZL201510211658.1
[33] 沈意平、程美、李学军、蒋勉、宾光富、伍济钢、王广斌 。国家发明专利：一种风电齿轮箱非扭矩载荷动态加载装置。 专利公开号：ZL201510211622.3
[34] 宾光富、张 锐、张珊珊、沈意平、蒋玲莉、王广斌、李学军。国家发明专利：倾斜安装角度可调的风电机组动力学特性模拟实验装置。专利公开号：ZL201510002356.3
[35] 蒋玲莉、潘阳、陈安华、李学军、伍济钢、宾光富、王广斌。国家发明专利：一种机械复合故障的诊断方法。专利公开号:ZL201410427453
[36] 沈意平、陈美、李学军、蒋勉、宾光富、伍济钢、王广斌。实用新型专利：一种风电齿轮箱非扭矩载荷动态加载装置。专利公开号：ZL201520270430.5
[37] 沈意平、李斌、蒋玲莉、李学军、王广斌、宾光富、肖冬明。实用新型专利：双馈风电机组封闭齿轮箱动态监测装置。专利公开号：ZL201520270430.5
[38] 宾光富、张珊珊、张锐、刘定衢、蒋玲莉、王广斌、李学军。实用新型专利：一种倾斜安装角度可调的风电机组故障模拟实验台。专利号:ZL201520003077.4
[39] 路昀达，郝义国，王广斌，刘东生。实用新型专利：一种新型汽车同步器。专利号：ZL201320727052.X
[40] 路昀达，郝义国，王广斌，刘东生。实用新型专利：一种变速器换挡互锁装置。专利号：ZL201320698311.0
[41] 路昀达，郝义国，王广斌，刘东生。实用新型专利：变速箱同步器间隙调整装置。专利号：ZL201320656167.4
[42] 李学军，伍济钢，覃斌， 王广斌，韩清凯，杨曾增，李曜洲，发明专利：基于单点激光连续平面扫描测振的模态测试系统及方法。 专利号：ZL201310051710.2.
[43] 伍济钢，李学军，覃斌，王广斌。实用新型专利：基于单点激光连续平面扫描测振的模态测试系统，专利号：ZL201320097479.6
[44] 何宽芳、伍济钢、王广斌、李学军。实用新型专利：一种高速埋弧焊过程弧长控制装置。专利号：ZL201120008031.3
[45] 何宽芳、伍济钢、王广斌、蒋伶莉、宾光富、何文彪、李学军。实用新型专利：矿井提升机变频驱动控制的保护检测反馈电路。专利号:ZL201020577926.4
[46] 沈意平; 米轩成; 李学军; 蒋勉; 王广斌; 戴巨川，实用新型专利：一种风力发电机组主传动系统故障诊断模拟装置。专利号:ZL201320325849.7.
6.主要教学工作
6.1 主讲课程
数值计算方法（本科）；工程伦理（本科）；机器人学（本科）
信号与系统（本科）；智能化测控系统（本科）；
测控仪器设计（本科）；机械概论（本科）；
现代控制工程（研究生）；微机控制系统及应用（研究生）；
现场总线仪表（研究生）；现代信号分析与处理（研究生）。
6.2教研项目：
[1] 广东省教学质量与教学改革工程项目：智能制造实验教学示范中心，粤高教函[2021]29号，执行期2022.01-2023.12，经费：50万元。
[2] 教育部产学研协同育人项目《多学科交叉融合的机器人专业人才培养模式探索》，执行期：2021.3-2022.3，经费：5万元。
[3] 校级实验教学示范中心建设任务：智能制造实验教学工程中心，执行期：2021.01-2023.12,；经费：20万元。
6.3教研成果
[1] 2022年广东省工科大学生实验综合技能竞赛一等奖指导老师，2022年11月
[2] 2021年广东省工科大学生实验综合技能竞赛一等奖指导老师，2021年12月
[3] 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛岭南师范学院银奖指导老师，FCDC一种电机轴承轴电流损伤模拟装置（学生：禤桂豪等），2021年6月
[4] 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛岭南师范学院铜奖指导老师，花浪UN共享冲浪板（学生：廖慧珊等），2021年6月
[5] 第一届全国大学生电子商务创新创意及创业挑战赛岭南师范学院一等奖指导老师，杖你行：智能化的第三只脚（学生，黄怡芳等），2021年6月
[6] 第九届广东省机械创新设计大赛优秀作品奖指导老师，通用拐杖辅助型导轨装置（学生：廖慧珊等），2020年9月
[7] 第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛岭南师范学院二等奖指导老师，stair steady全智能手杖（学生，黄怡芳等），2020年6月
[8] 2020 年岭南师范学院“挑战杯•创青春”大学生创业大赛优秀奖指导老师，校园“疫”站——携手防疫公益，校园齐心战疫（学生，廖慧珊等） ，2020年6月
[9] 2019年湖南科技大学优秀毕业设计指导老师（学生王浩霖，论文“一种智能压机液压传动系统设计”）
[10] 第八届湖南科技大学机械创新大赛三等奖指导老师，2017.12
[11] 2015年度湖南科技大学优秀硕士论文指导老师，（罗军，基于拉普拉斯特征映射的旋转机械故障诊断方法。2015.12）
[12] 湖南科技大学教学优良榜，2015.4
[13] 2010年湖南省第四届“挑战杯”大学生创业计划竞赛中银奖指导老师（学生刘曼、言佳颖、刘创辉等，作品“ＤＩＹ健康分享饮品有限公司”）
[14] 王广斌，大学课堂教学过程中的创新思维教育，当代教育理论与实践，2016.7
[15] 王广斌，多维互动的校企联合人才培养模式探索与实践，当代教育理论与实践，2016.4
[16] 时彧，王广斌，蒋玲莉，文泽军，机械故障诊断技术，国防工业出版社，2014.4
