1. 个人简介：

邱志，男，工学博士，讲师，1995年8月，广东高州，中共党员。

主要从事基于深度学习算法的图像处理技术和GPS定位技术研究，主持广东省教育厅项目、湛江市级项目和岭南师范学院教育教学改革项目等项目5项，累计发表研究论文20余篇，第一作者发表论文7篇，其中SCI收录6篇。

2. 教育背景：

2013-9至2017-6，岭南师范学院，机电工程学院，学士

2017-9至2019-6，华南农业大学，工程学院，硕士

2019-9至2022-6，华南农业大学，工程学院，博士

3. 工作经历：

2022-7至今，岭南师范学院，讲师

4. 主要教授课程：

《数字图像处理》、《机器视觉》、《汽车发动机原理》、《传热学》、《汽车服务工程》

5. 主要教学科研成果：

（1）主要教学科研项目：

[1] 邱志（主持），广东省普通高校青年创新人才类项目，2025KQNCX042，基于空地一体化协同预测智能农机作业安全关键技术研究，2025-10至2027-10。

[2] 邱志（主持），湛江市非资助科技攻关计划项目，2025B01127，基于深度学习的火龙果成熟度预测与质量控制研究，2025-07至2027-06。

[3] 邱志（主持），岭南师范学院教育教学改革项目，LSJG2569，“ 四维一体”模式下新能源汽车技术专业产教融合教学改革研究，2025-07至2027-06。

（2）发表论文：

[1] Zhi Qiu, Wubin Ou, Deyun Mo, Yuechao Sun, Xingzao Ma, Xianxin Chen, and Xuejun Tian. BGWL-YOLO: A Lightweight and Efficient Object Detection Model for Apple Maturity Classification Based on the YOLOv11n Improvement. Horticulturae. 2025; 11(9):1068. （SCI收录）

[2] Zhi Qiu, Zhiyuan Huang, Deyun Mo, Xuejun Tian, and Xinyuan Tian. GSE-YOLO: A Lightweight and High-Precision Model for Identifying the Ripeness of Pitaya (Dragon Fruit) Based on the YOLOv8n Improvement, HORTICULTURAE, 2024, 10(8) （SCI收录）

[3] Zhi Qiu, Shiyue Zhuo, Mingyan Li, Fei Huang, Deyun Mo, Xuejun Tian, and Xinyuan Tian. An Efficient Detection of the Pitaya Growth Status Based on the YOLOv8n-CBN Model, HORTICULTURAE, 2024, 10(9). （SCI收录）

[4] Zhi Qiu, Zuoxi Zhao*, Shaoji Chen, Junyuan Zeng, Yuan Huang, and Borui Xiang. Application of an Improved YOLOv5 Algorithm in Real-Time Detection of Foreign Objects by Ground Penetrating Radar [J]. Remote Sensing. 2022,14(8):1895. （SCI收录）

[5] Zhi Qiu, Junyuan Zeng, Wenhui Tang, Houcheng Yang, Junjun Lu, and Zuoxi Zhao*; Research on Real-Time Automatic Picking of Ground-Penetrating Radar Image Features by Using Machine Learning, Horticulturae, 2022, 8(1116). （SCI收录）

（3）专利：

[1]邱志.一种基于原子吸收光谱信息的水体农药残留检测方法，发明专利，专利号：ZL 2018 1 1045064.8. （第一发明人）

[1]邱志.一种基于探地雷达仪器检测的拖动装置，发明专利，专利号：ZL 2020 1 0356451.4. （导师第一，本人第二）

（4）软件著作权：

[1] 邱志，陆其昌，林心怡，陈文静，莫德云，田学军. 基于深度学习的柑橘成熟度无损检测软件V1.0. 登记号: 2025SR2338209

[2] 邱志，刘宁，莫德云，田学军，陈文静，林心怡. 基于机器视觉的火龙果生长状况智能检测软件V1.0. 登记号: 2025SR1951685

[3] 邱志，施钊民，莫德云，田学军，陈文静，林心怡. 基于机器视觉的柑橘病虫害智能检测软件V1.0. 登记号: 2025SR1854453

[4] 邱志，莫德云，田学军，柯家杜. 基于机器视觉的火龙果成熟度实时检测软件V1.0. 登记号:22024SR1243430