为培养学生科学精神，普及IT科技知识，打造活动品牌，营造良好的校园文化氛围，为IT科技的研究创作提供平台；激发大学生主动提高信息技术的意识和能力，培养团队合作意识，提升协同创新创业能力。计算机与智能教育学院分别于4月17至18日晚在雷阳楼B栋802室举行了第十七届“IT文化节”软件应用与开发赛道、物联网、人工智能、大数据和信息可视化赛道答辩会。学院数据科学与大数据技术系主任陈永恒、教师乔付、张东淼、曾绍庚以及彭增焰担任比赛评委。
比赛现场
4月17日晚，参加答辩的选手们均到达现场，负责作品答辩的参赛选手们也已整理好着装，调整好心态，时刻准备上场答辩，我们一起来看看他们会带来怎样的表现呢?
《湛小鲜》项目负责人祝铭博介绍到，此项目旨在缓解乡村振兴返贫问题，湛小鲜数字化运营系统可对所需乡村产业制定计划，宣传并设计了助农电商系统方便了农民在平台上进行交易。该项目主要采用SpringBoot，Vue，Mysql，restful核心技术，整体架构采用前后端分离。此项目也正在申请广东青年大学生“百千万工程”。答辩结束各评委对该项目给与了高度评价，同时也指出，选手在答辩时要突出核心技术部分，项目要解决哪些实际问题，突显项目的特色等，认为该项目还可以进一步完善。
《湛小鲜》项目负责人进行答辩展示
《AI辅助创作助手》的负责人李普生介绍，为了解决创作者们时间紧张，灵感不足，技术限制，创作效率低的问题，AI辅助创作助手应运而生。该项目前端采用Vue，uni-app技术，后端采用node.js开发。评委在现场试用AI助手创作，并对项目后续的工作给出了实质性的建议。
《AI辅助创作助手》项目负责人进行答辩展示
《矿井瓦斯数据分析与预警平台》项目是由倪树平、彭郁钧、蔡晓玲三人共同研发完成。该项目的出发点为研发能够预测瓦斯突发并及时预警的矿井瓦斯数据实时分析预警平台。该平台目前已有两家矿业公司投入使用，并且稳定运行，反馈良好。项目预测模式为收集数据、数据挖掘、预测模型。旨在及时预警，减少出现矿井瓦斯事故造成生命威胁和财产损失。项目后续将继续研究算法模型，提高精度，保证预测的准确性。评委对该项目的出发点以及取得的成果表示肯定，并为项目的答辩提出了实践性的建议。
《矿井瓦斯数据分析与预警平台》项目负责人进行答辩展示
4月18日晚，参赛学生进行了物联网、人工智能、大数据以及信息可视化赛道的答辩。
《护宝神器》的负责人辛莉茹对该项目进行介绍，该项目基于当前的生育政策，可以用来解决宝爸宝妈们的一些麻烦，比如利用“护宝神器”及时了解宝宝的各项情况。他们的作品通过软硬件结合，软件端通过手机APP实时显示页面和未来三天气温变化，硬件端基于ESP32E和离线语音模块，宝爸宝妈可通过语音或手动记录喂奶时间和换尿布时间，硬件端会将数据实时上传至网上数据库，设置命令词，超过一定时间会有语音播报提醒。他们录制了视频演示，将作品实时情况展现给大家。答辩过程中，评委老师对该作品各方面都比较满意，并对后续改进提出几点建设性的要求。
《学生坐姿提醒系统》的负责人蔡镇宇对该项目进行展示。他们的作品硬件采用AI摄像头K210AI处理器，软件采用Maixhub和阿里云物联网平台。蔡镇宇阐述，该AI摄像头用于实时观测每堂课学生坐姿，后台通过yolov2模型代码判断学生是否为正确坐姿，若不正确坐姿持续较长时间将会记录并提醒该学生。这有利于纠正学生不正确坐姿，利于学校教学处判断任课老师的教学效果以及该班班风。
《学生坐姿提醒系统》项目负责人进行答辩展示
各参赛选手们都准备充分胸有成竹，面对评委老师提出的问题都能够游刃有余地进行解答。选手们向大家展示的不仅有他们这段时间的劳动成果，也表达了他们对IT技术的热爱，他们将各学科知识与信息技术的应用相结合，向大家展示了岭师科技创新新风貌，让我们期待下一届IT文化节有更多选手的精彩表现吧！
评委老师和参赛选手合影
文字：安义哲 黄恒乐
图片：李灿斌 董佩铃
编辑：倪俊言
初审：邢筱茹
复审：胡粤
终审：周东方晨
