为贯彻《岭南师范学院本科教育教学审核评估整改方案》精神，进一步优化人才培养体系，提升大数据与人工智能专业人才培养质量，2025年4月18日下午，大数据与人工智能专业在综合楼B-802召开2023版人才培养方案修订研讨会。专业全体教师参会，会议由系主任周生彬主持。  

会议聚焦审核评估专家意见、工程教育认证标准及专业教学实际需求，对标行业前沿发展动态，对人才培养方案进行全面修订。为落实“学生中心、产出导向、持续改进”的认证理念，与会教师围绕培养目标、毕业要求、课程体系等核心模块展开深入研讨，重点优化了培养目标的定位精度、毕业要求对培养目标的支撑逻辑、课程与毕业要求的对应关系，并重构了课程开设顺序，强化学生实践能力与创新能力的协同发展。  

在课程体系设计环节，教师们结合学科特点，对专业核心课程（如大数据分析与处理、人工智能算法设计、机器学习、深度学习等）的设置逻辑、教学内容及课程标准进行了充分论证。同时，针对课程结构中的交叉融合模块（如智能系统开发、数据可视化技术、行业案例实践），提出了增设校企联合课程、强化项目式教学、引入行业认证体系等建议，以增强人才培养的实用性与前瞻性。  

此次研讨会进一步明确了大数据与人工智能专业“厚基础、强实践、重创新”的特色定位，为培养方案的完善指明了方向。下一步，专业将结合教师意见与行业需求，重点优化实践教学体系，深化产教融合机制，打造具有区域影响力的高水平人才培养模式，为数字经济时代输送复合型、应用型技术人才。