近日，2019年第七届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘挑战赛的评阅结果揭晓，我院统计学子再创佳绩，共获得全国二等奖1项、三等奖3项和广东省二等奖3项、三等奖11项的可喜成绩。
“泰迪杯”数据挖掘挑战赛是由中国产学研合作促进会指导，中国高校大数据教育创新联盟主办，广州泰迪智能科技有限公司承办，广东省工业与应用数学学会协办的面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动。举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。
挑战赛的赛题全部来自企业的实际问题或需求，今年的三个赛题分别为：通过机器学习优化股票多因子模型、直肠癌淋巴结转移的智能诊断、运输车辆安全驾驶行为的分析。参赛队伍需通过问题分析、数据整理与挖掘、数学建模、数据测试等紧张激烈的比拼环节，最终完成一份竞赛论文。
据悉，本届竞赛共有来自全国300多所高校的3378支队伍报名参赛，经专家组历时一个月的评审，最后评出各类奖项共计577份。其中全国性奖项的设置约占参赛队伍总数的17%，省级奖项的设置约占参赛队伍总数的40%。
我校于2017年首次组织学生参赛，至今已连续成功参赛三届，累计获得全国一等奖1项、二等奖2项、三等奖8项和广东省一等奖1项、二等奖10项、三等奖15项的成绩。为了提高参赛学生的成绩，也使更多的学生受益，我院早在2018年的“数学文化节”上，通过“数据分析”大赛进行了队员选拔，共筛选出69名学生组成23支队伍参加今年的挑战赛，并在寒假期间对参赛队员进行了集中培训。
近年来，我院统计学子通过参加数据挖掘挑战赛、市场调查与分析大赛和数学建模竞赛以及“大挑”、“大创”和“互联网+”等创新创业活动，不仅充分展现了自我，增强了软件应用和数据处理等能力，而且还有效提升了自身的综合素质和专业技能，为今后的考研或就业明显增强了竞争力。通过竞赛指导，也极大地提高了专业教师的实践教学能力和水平，有效促进了统计专业应用型复合型人才的培养。
文/刘惠 图/刘惠
2019年6月23日
