5月27日上午，受学院邀请，南方科技大学统计与数据科学系副主任荆炳义教授，香港中文大学统计系主任宋心远教授，为我院师生做了两场精彩的学术报告。
荆炳义教授的讲座在第三教学楼的611教室举行，主题为“人工智能时代下的统计学”；报告由学院副书记全光华主持，我院统计学、信计和数本专业的部分学生共计约200人听取了报告。荆教授通过案例指出数据科学旨在利用数学、统计学、计算机科学等多个领域的知识和技能，从大量数据中提取信息、洞察趋势，以做出有意义的决策；信息时代，人工智能与统计学优势互补，互惠互利，在各个领域帮助我们解决实际问题。学术报告不仅拓宽了我院学生的学术视野，也激发了大家对统计学和人工智能的学习热情。
荆炳义教授做报告（数计学院 摄）
宋心远教授的学术报告在第一教学楼的二楼会议室举行，报告题目为“Joint Modeling of Longitudinal Imaging and Survival Data”；会议由栾姝院长主持，各位专家和学院部分老师共计约30人听取了报告。宋教授阐述了研究目的和数据处理方法，介绍了研究过程中运用的四个模型特点、建模过程、作用和使用条件，并就进一步的研究进行了展望。答疑环节，宋教授与在座的老师进行了深入的交流和讨论。
宋心远教授作报告（数计学院 摄）
学术报告会的成功开展，既为我院师生营造了浓厚的学术氛围，又助推我院人才培养和科学研究工作迈上新台阶。
撰文：雷晴 林山艳 黄文琳
摄影：数计学院
初审：赵海清
复审：全光华
终审：叶建仔
附：专家简介：
荆炳义：南方科技大学统计与数据科学系讲席教授，国家自然科学奖二等奖, 教育部高等学校自然科学奖二等奖，美国统计学会会士 (ASA Fellow)，数理统计学会会士 (IMS Fellow)，国际统计学会当选会士 (ISI Elected Member)。他是中国现场统计学会多元分析委员会理事长，并先后分别担任Ann Appl Probab, JBES, 《中国科学》等七家国际学术期刊副主编。研究兴趣包括：概率统计、计量经济、网络数据、强化学习、及生物信息等领域。在 Annals of Statistics, Annals of Probability, Journal of American Statistical Association, Journal of Royal Statistical Society Series B, Biometrika, Journal of Econometrics, Journal of Business and Economic Statistics, Bioinformatics，Journal of Machine Learning Research，《中国科学》，NeurIPS等顶级期刊及顶会发表论文100余篇。与产业界合作紧密,于2023年获华为“火花奖”。
宋心远：香港中文大学教授，统计系主任。主要研究方向为潜变量模型、贝叶斯方法、生存分析、因果推断、非参数和半参数方法、统计计算等。担任或曾担任包括《Biometrics》《Electronic Journal of Statistics 》《Canadian Journal of Statistics》《Statistics and Its Interface》《Computational Statistics and Data Analysis》《Statistical Theory and Related Fields》《Psychometrika》《Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal》等多个国际期刊的副主编。在国际知名期刊上也发表了100多篇论文。
