培养方案

培养方案

学院设有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学等3个本科专业，各专业人才培养方案根据学校安排均会不定期进行修订和完善，以适应社会经济的发展需要。目前正在大面积使用的2019版人才培养方案就是按照国家职业类标准进行修订的，其培养目标符合学校定位，体现了学生德智体美劳全面发展和产出导向的理念；各专业均强化实践教学、突出试验实训内容的基础性和应用性，注重培养学生的应用和创新能力。2023版人才培养方案在此基础上，侧重增加了课程思政元素。

一、办学定位清晰，培养目标明确

学院以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务，坚持学校确立的“师范性、教学型，地方性，应用型”办学定位，践行“强师范、厚理工”的办学思路，立足粤西，面向广东，辐射全国，着力培养具有崇高的理想信念和深厚的家国情怀、丰富的人文和科学素养、扎实的专业基础知识和基本技能，乐于服务地方教育和经济社会发展的“负责任、强能力、善创新”的德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。

数学与应用数学专业：本专业适应国家新时代师范教育高质量发展和广东省基础教育现代化的要求，主要目标是培养具有突出教育教学实践能力、德智体美劳全面发展的高素质初级中学教师。信息与计算科学专业：本专业适应国家新时代教育高质量发展和广东省地方社会发展新要求，主要目标是培养能够在科技、教育、金融及管理等领域从事研究、教学、应用开发和管理等工作的应用型人才。统计学专业：本专业适应国家新时代教育高质量发展和粤港澳大湾区经济社会发展需求，主要目标是培养能够在互联网、经济、金融等企业事业单位和政府管理部门从事统计调查、信息管理、数据分析、数据挖掘等应用和管理工作，或在科研、教育部门从事教学和研究工作的应用型人才。

二、落实质量标准，坚持产出导向

落实质量标准：以《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》为基准，以师范专业认证、工程教育认证等标准为引领，制定具有专业特色的可测可达的毕业要求，构建强基础、重实践，有效支撑毕业要求的课程体系，包括通识教育课程、学科基础课程、专业主干课程、专业发展课程、教师教育课程、教学实践课程等。各专业人才培养方案符合学校关于公共艺术课程学分总数至少2学分和劳动教育必修课程模块学时总数至少32学时的规定和要求。

数学与应用数学专业从师德规范、教育情怀、学科素养、教学能力、班级指导、综合育人、学会反思、沟通合作等8个角度具体阐述了毕业生应达到的毕业要求，信息与计算科学专业从道德规范、学科素养、应用能力、科学研究、职业规范、沟通合作、现代技术、终身学习等8个角度具体阐述了毕业生应达到的毕业要求，统计学专业从道德规范、职业情怀、学科素养、职业技能、数据处理能力、综合应用能力、创新研究能力、终身学习能力等8个角度具体阐述了毕业生应达到的毕业要求。

坚持产出导向：各专业人才培养方案以区域经济社会实际需求为导向逆向设计人才培养目标，确定知识、能力、素养等毕业要求，设计相应的课程支撑体系，建立课程与毕业要求之间的关联矩阵，确保课程体系对毕业要求和培养目标的有力支撑，与行业企业的需求相契合。各专业课程根据其对毕业要求的支撑情况，制订了包括教学目标、教学内容、教学要求、考核方式等在内的课程标准，具体课程标准见对应支撑材料。

三、强化实践教学，突出实践能力

各专业人才培养方案按照公共必修、通识教育、专业教育和综合实践类别开设实践教学课程，包括课堂试验、专业实训和见习、实习与毕业论文等。其中公共实践类课程提出体验性和服务性，专业实践类课程突出基础性和训练性，综合实践类课程突出综合性、应用性和创新性。学院各专业2023版人才培养方案中的实践学分及其占比见表1，均达到审核评估要求；专业和综合类实践教学重在培养学生的创新意识和创新能力，知识应用能力和实践动手能力。

表1 各专业2023版人才培养方案实践教学学分及占比(%)

说明：根据学校规定，2023版人才培养方案中的课堂试验教学32学时计为1学分；因此，对比2019版人才培养方案，各专业实践教学的总学分及其占比均有所下降。但实际上，2023版方案比2019版方案更重视实践教学，且实践教学的课程类别有所增加。

专业建设

一、强化内涵建设，契合区域需求

学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学等3个本科专业。数学与应用数学专业为广东省一流本科专业建设点，广东省特色专业；信息与计算科学专业为广东省特色专业建设点。数学一级学科为校级优势重点学科，应用统计为学校专业硕士学位培育建设点；基础数学教学团队是省级教学团队，数学建模教学团队为校级教学团队。近年来，学院强化学科专业的内涵建设，先后形成了控制理论、微分方程与动力系统、计算数学、数论与代数学等具有优势特色的研究方向，有力地支撑了数学学科和专业建设；应用统计设立了三个研究领域教育统计、经济与社会统计和网络与复杂数据分析来支撑统计学科和专业的建设。

师范专业建设紧紧围绕粤西基础教育高质量发展和海岛教育理念，借助数学与应用数学专业的传统师范优势，聚焦中小学数学骨干教师的师资培训和教师技能与科研能力提升。最近三年，学院承担了13项广东省粤东粤西粤北地区（湛茂两地）的中小学教师全员轮训项目，涵盖了小学、初中和高中数学骨干教师的培训、海岛教育信息技术和班主任培训等多个主题，有力地促进了粤西地区基础教育的高质量发展。非师范专业建设紧密结合粤港澳大湾区尤其是粤西地区经济社会的发展需求，服务于基础教育大数据分析、教育质量监测与评估、基础教育高质量发展综合评价、经济与社会统计等。近五年，学院借助专业建设优势，为湛江市统计局、科技局、人力资源和社会保障局、自然资源局等政府部门撰写人口普查数据分析报告、研发投入分析报告、人力资源和社会保障基本情况统计调研报告、海洋经济提及分析报告等各类研究报告20多份，特色是围绕政府统计和企业管理中的数据处理，聚焦区域经济社会中的重大紧迫问题，合作开展针对性的统计研究与应用。

二、 拓宽培养模式，打造卓越教师

数学与应用数学专业在建设中不断深化人才培养模式，积极实施卓越人才培养计划。该专业依托岭南师范学院良好的育人环境，学院构建了“一主线、三融合”的立体化人才培养体系（详见图1）。该模式以学生的创新能力、教学实践能力培养为主线，融合教学与科研、理论与实践、个性与共性，实施分流培养模式。主要做法是根据学生的兴趣，按照“创新型人才”和“师资型人才”的培养目标设置卓越A班和B班实行分流培养，因材施教。A班针对数学基础好且有志于从事研究的学生, 经过分流考核后，配备导师, 指导其学术科技活动和学科竞赛, 以赛促学, 为其今后继续深造成为数学研究工作者夯实基础。B班在加强数学基础理论知识学习的同时强化教学技能的训练, 培养其成为能适应基础教育改革发展需要的教育教学工作者。该措施从2020级开始实施，2023级升级为创新班继续培养拔尖人才和卓越教师。同时，学院增设了丰富的第二和第三课堂，面向全体学生从能力和素养角度强化第一课堂所掌握的知识。

图1   “一主线、三融合”立体化人才培养体系结构图

三、促进学科交叉，造就复合人才

信息与计算科学和统计学专业，学院以“数据科学与智能计算”升级校企联合实验室为平台，构建了“以赛促学、以赛促教、以赛促研”的学科交叉性人才培养模式。学院借助于创新创业实践活动，要求在校学生至少参加一项学术创新或学科竞赛活动，如“互联网+”、“挑战杯”、数学建模竞赛、市场调查与分析大赛和数据挖掘挑战赛等，并将这些赛事的指导和培训及赛后延伸研究纳入到综合实践教学之中，形成“教学、竞赛、科研”三位一体的实践教学体系，从而促进创新型复合人才的培养。进入创新实验班且表现优秀的学生，学院层面成立院级研发项目团队，并筹措经费进行项目资助。每个团队由2-3名老师、8-12名学生组成，学生来自两个专业的大二、大三和大四3个年级，实行滚动进出制。该措施从2022年开始实质性实施，目前已有两个项目研发团队做出了成绩：主持研发的学院竞赛管理系统和教学项目管理系统已成熟并投入试运行。

图2 学科交叉型复合人才培养模式图

四、 人才培养成效初显

无论是分流培养卓越师资和创新型人才的培养模式，还是学科交叉融合培养复合型人才的培养模式，其成功实施使得学生的创新和实践能力明显加强，人才培养质量和学科竞赛成绩显著。2020—2023年，我院学生连续参加广东省师范生技能大赛，共获得一等奖10项、二等奖2项、三等奖3项的好成绩（注：该赛事数学学科每个学校每年只有4个参赛名额，全省一等奖的设置每年只有6个名额），总成绩排全省数学组第一名。2021年获美国大学生数学建模竞赛（MCM）一等奖1项、二等奖1项，实现了我院学生参加国际大赛成绩零的突破。2017年以来，我院学生发表学术论文共计30余篇；平均每年有30名左右学生考取硕士研究生；学生获全国“挑战杯”大学生课外学术科技竞赛国家二等奖3项、国家累进创新银奖1项和铜奖2项，广东省特等奖3项；获广东省“挑战杯”创业计划大赛金奖、银奖5项；先后在全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、市场调查与分析大赛、数据挖掘挑战赛等各项竞赛中获省级以上奖项300余项。

课堂教学

一、 坚持“以学为中心、以教为主导”，教与学紧密结合

学院坚持和深化“以学为中心、以教为指导”的教学理念，教与学紧密结合，教学与科研紧密结合。学院出台了《数学与统计学院关于加强教学质量监控工作的若干规定（修订）》等文件，确保提高课堂教学质量。在自觉接受学校督导的同时，学院安排教学督导定期开展课堂教学专项督导；每学期开展课堂评教，包括学院领导、教学督导、同事和学生四个主体的评教。鼓励教师参加学校组织的各类教学培训、教学创新和教学设计等竞赛，参加青年教师讲课比赛；积极倡导研讨式、启发式、探究式、混合式和体验式等教学方式，教与学紧密结合；鼓励专任教师积极参加教学改革，促进教师将科研优势转化为教学优势；积极推进线上线下混合式教学，充分利用学校提供的各类信息化平台和学院现有的信息化资源加强课堂教学。

二、 坚持成果导向，推进教评改革

建立成果导向的课程标准，构建课程目标与毕业要求、课程体系与毕业要求相关联的支撑矩阵。学院积极探索以学生学习成果为导向的考试评价方法改革，课程考核方式分为考试和考查两种方式，更加注重过程性考核，比如有的课程允许把学生参加课外科技活动、学科竞赛、技能比赛等的成绩纳入过程性考核，有的课程允许用小作文、小论文和课程设计代替期末考试。允许期末考试成绩只占百分之六十，强调学生对知识的理解和解决问题的能力而不是仅考记忆。各专业2023版人才培养方案的修订和论证，学院更加注重学生的学习成果导向，与此配套的课程标准已经修订完成。

三、 依照标准选用教材，严格教材管理

学院教材选用、教材管理按照学校要求，在学院党委的统一领导下开展工作，遵循凡选必审、质量第一、适宜教学、公平公正的原则。坚决做到实事求是，客观公正，严肃选用纪律和程序，严禁违规操作。对于政治立场和价值导向有问题的，内容陈旧、低水平重复、简单拼凑的教材，不得选用。教材选用和审核流程如下：

首先由课程主讲教师提出备选教材，填写《岭南师范学院教材选用审批表》，经教研室（或课程组）教师商议确定后，将教材样书报所在专业（系）初审。

专业负责人（系主任）组织专家结合专业背景、教学资源、师资能力、课程培养目标等，对拟选用教材进行审核并签署意见，填写《岭南师范学院教材选用汇总表》。

学院教材审核工作组组织召开审核会议，成员通读备选教材，提出审读意见，集体讨论决策，最后提出教材选用审定意见，填写《各单位教材选用审核意见》。确保100%使用“马工程”重点教材。教材选用结果经过公示无异议后报送教务处。

实践教学

一、强化实践育人，推进教学改革

学院牢固树立实践育人理念，践行“学思结合、知行统一”；高度重视实践教学，大力推进实践教学内容及方式方法的改革，增强实践育人效果。2020—2023年，学院专任教师先后承担10项教育部协同育人产学合作项目、4项省级和21项校级教改项目；数据科学与智能计算科产教融合实践教学基地入选校质量工程项目；2项实践类教学成果获得校级优秀教育教学成果奖一等奖，1项获得二等奖，3项获得三等奖。

学院建有一个“数据科学与智能计算”省级校企联合实验室、两个智慧数学实验室、计算与统计两个专业实验室；试验教学条件和资源基本能够满足三个专业学生的实验、实训和实践教学需要。学院现有签约的校外教育实习基地62个和13个专业实习基地，其中两个实习基地获批为省级示范性教师教育实践基地，一个为校级科产教融合实践教学基地；实习基地条件和资源能够满足三个专业学生的教育见习、实习、研习和生产实习需求。

数学与应用数学专业的综合实践教学主要包括教育见习和实习。每学年都开展教育见习，要求逐步提高：大一阶段注重认识与感悟，大二注重学习与体验，大三注重内化与提升，大四与实习同步，注重师范生实践和操作能力的提升。具体做法：一年级主要是观摩和感悟优秀师兄师姐的示范教学，学院每学年会安排在省师范生技能大赛中获奖的同学对低年级学生进行示范教学展示；二年级开展普通话和口语表达、书写规范汉字和书面表达等单项教学技能训练和微格教学训练；三年级开展讲课、说课、评课、板书、教学设计、班主任工作技能以及理科实验教学技能等综合教学技能训练；四年级进行20周的集中教育实习，顶岗实习，或自主实习，聘请实习学校有丰富经验的教师担任指导教师，学生在教学、班主任工作和教育研究等方面都得到全面锻炼。

统计学、信息与计算科学专业的综合实践教学主要以生产见习、实训和生产实习为主。相对于师范专业，非师范专业的见习安排较少，但实践实训非常多。二年级主要以讲座形式了解行业企业的发展现状和需求；三年级安排学生到企业或失业单位进行见习，同时会开展一些项目实训；四年级是进行14周左右的生产实习。第二课堂中，鼓励二、三年级的在校学生参加各类创新实践和学科竞赛活动，并根据学生获取的成绩认定创新创业实践学分。此外，学院借助部分老师的横向研究项目，安排学生参与一些社会调查、数据处理和分析的实践工作，使学生在科研及实践能力方面得到全面锻炼。

二、 强化过程管理，确保论文质量

毕业论文严格按照学校《毕业论文（设计）管理规定》和学院各专业的《毕业论文》课程标准执行，通过毕业论文（设计）管理平台加强从从选题到答辩各环节的过程管理。学院统一安排各指导教师指导学生的人数、采用学生自主选题和指导老师提供选题相结合的方式选题；设置开题报告、中期检查报告、论文初稿、论文定稿的截止时间，确保学生能够有充足的时间撰写和完成毕业论文的情况，避免答辩前的突击；严格把关论文查重和格式规范，统一安排论文答辩；根据学校要求和评价要素开展论文评审和装订归档。鼓励学生和指导老师将论文与生产实习结合，将论文写在实践一线。

卓越人才培养

一、 卓越人才培养成效显著

学院自2020级数学与应用数学专业开始实施卓越人才培养计划，实施分流培养。依据学生自生能力和个人职业规划，坚持公开、公平、公正和择优录取的原则，学院设立卓越A班和B班，针对性有重点提升创新型人才和师资型人才培养质量。

具体做法：第四学期开始实施卓越人才培养计划，实行导师负责制。卓越A班的学员在导师的指导下开展课题研究，撰写学术论文，参加各类学术交流活动和学科竞赛等；卓越B班的学员在导师的指导下开展中小学数学教育教学研究，撰写教研论文，观摩名师课堂，加强教师技能训练，参加各类教师技能比赛等。从2023级开始，在卓越班的基础上，学院成立创新班。创新A、B班的培养目标和培养内容和卓越A、B班的基本一致；不同之处在于，创新班从大一新生刚入学就开始遴选并配备导师，然后在第三学期初根据高等代数、数学分析、解析几何三门基础课程的成绩进行一次淘汰和增补，该三门课累加分数在专业排位低于50%的，退出创新班，另外再根据该三门课累加成绩增补同等名额的创新班学员。在卓越人才培养过程中，学院数学中心指导卓越班学员充当朋辈讲师，为低年级学生讲解《高等数学》习题课，以提高学员的数学理解能力和教学实践能力。如此形成导师培养卓越学员，卓越学员辅导低年级学生的人才培养闭环。

2020级卓越班开班以来，取得的主要成效：1、在2023年广东省大学生师范技能大赛中，卓越班中有2人获得一等奖，2人获得三等奖；2、在2022年全国大学生数学竞赛初赛中，我院学生共获奖40项，其中有18项来自于卓越班，15项来自于卓越A班，A班获奖率达50%，远超过全国平均获奖率（约33%）；其中有2名学员进入全国总决赛，并获得全国三等奖得好成绩，这是我院学生历史上第一次闯入全国总决赛并获奖；3、创新学员已经撰写出6篇学术论文，其中有1篇入选省挑战杯竞赛。卓越班引领示范作用明显，学风明显好转，参与竞赛积极性明显提高，2022年数学建模省赛获奖率达35%，超2021年10个百分点。

二、知识、能力、素质三位一体，优化课程体系

学院坚持知识、能力、素养三位一体的核心培养目标，不断优化课程设置和体系。在各专业2019版和2023版人才培养方案的制订过程中，课程体系的设置和优化充分考虑社会经济发展对数学师范人才、信息科学和统计学专业人才的要求，具备的学科基础知识、专业技能和职业素养等。通过论证，学院构建了通识课程，学科基础课程，专业主干课程，专业发展课程和综合实践课程五大模块的课程体系，包括必修、限选课程，同时新增设了部分选修课程供学生选择；数学与应用数学专业在主干课程和专业发展课程中还设置了教师教育课程，以满足师范类专业办学的要求，保证师范生培养质量，为粤西基础教育培养优秀的教育工作者。考虑到学科交叉融合和学生的职业规划，学院三个专业的专业发展课程中设置若干性质相同的课程，使得专业之间可以互通互学，交互融合。

三、 积极推动课程资源和教材建设

学院在卓越人才的培养过程中组建多个教学团队，积极推动课程资源和教材的建设。教学团队借助校企合作、根据教学需要规划教学资源，根据学科竞赛建设数学建模案例库、大数据挖掘案例库等教学案例、实践实训资源；目前，这些资源存放于学院专业实验室，方便师生教学和科研访问和使用。

近三年，学院教师共编写和出版教材7本，包括常微分方程、概率论，自然语言处理入门与实践、高等代数、数学元认知导引和泛函分析。目前，《常微分方程》和《概率论》两本教材已在我院学生中连续使用两届，反映良好。