数学与统计学院
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统计系专业白皮书

时间:[2022-11-17]  来源:统计系教工党支部

 

 

 

 

岭南师范学院 数学与统计 学院

  统计学 本科专业白皮书

 

 

 

岭南师范学院

二〇二二年九月



一、专业基本信息

(一)专业发展沿革

岭南师范学院是粤西地区最早开办统计学专业的高校。统计学专业于2010年经教育部批准并开始招收本科生,至今已毕业9届,累计培养毕业生454人。统计学专业为院级重点扶持专业,应用统计专业硕士学位点为校级培育建设学位点。

(二)专业定位与特色

专业定位

本专业立足粤西,服务广东,坚持学校“师范性、教学型、地方性、应用型”的办学定位,重视学生基础理论和应用能力的培养,确立了厚基础、重应用的专业定位,培养职业道德高尚,人文、科学与艺术素养丰厚、统计学专业基础知识和基本技能扎实,创新意识强,德智体美全面发展的“负责任、强能力、善创新”的高素质应用型人才。

专业特色

1)构建多学科融合,厚基础,重应用的人才培养体系。本专业融合数学、统计学和计算机等学科, 根据“知识、能力、素质”协调发展原则,努力拓宽专业口径,构建理论、实训、实践一体化的课程体系,既强化理论基础构建,又突出实践实训创新能力的培养。

2)形成了“理论教学为基础、实践教学为支撑、科技训练为依托、竞赛活动为引导人才培养模式本专业转变传统教学中“重理论轻应用、重课堂轻实践”的思想观念,在人才培养过程中逐步形成“教学、竞赛、科研”三位一体的实践教学体系,通过扎实的课堂理论教学和实践实训教学,深入的学术指导和规范的竞赛培训,多角度、全方位培养学生的统计学专业能力。

3)衔接行业和职业发展。本专业以实践为先导,注重培养学生的统计应用能力和实践创新能力,要求学生在扎实掌握统计学专业知识的基础上,接受统计调查、数据分析和报告撰写的基本训练,具有数据分析和统计建模的基本能力。在职业的发展上,专业毕业生大都就业于信息咨询公司、市场调查公司、金融企业、物流企业等从事统计相关工作,专业对口率达八成以上。

(三)培养目标

本专业围绕国家战略发展需求以及广东经济社会发展要求,致力于培养具有坚实统计学学科基础、突出统计应用与数据分析能力,能在大数据时代从事统计调查、数据分析等工作,德智体美全面发展的统计应用创新人才。具体的目标为:

1.践行社会主义核心价值观,具备良好的职业素养,愿意从事数据分析和统计相关工作。

2.具有较扎实的数学基础,掌握统计学的基本思想、基本理论和主要方法。

3.能够有效进行数收集据,并能够熟练运用计算机和统计软件进行数据整理和分析。

4.熟悉某专门领域的基础知识,并能够适应该领域的统计基础理论研究和应用。

5.能够在证券、银行和政府部门等企事业单位从事数据分析和统计调研、统计决策、统计信息管理等工作,或者能够在教育科研单位从事教学和研究工作。

(四)培养规格

 1.专业学制学分

本专业标准学制为4年,修业年限可以为3-7年。在四年内难以完成培养方案规定的学习任务,在未达到退学处理的情况下,允许延长3年。对于提前修完学分,综合考核合格者,可以提前1年毕业。允许在读学生保留学籍,休学从事创业活动。最低毕业学分为161学分,授予理学学士学位

2.知识、能力与素质要求

本专业紧扣培养目标,形成了8条毕业培养要求和24个指标点(见表1)。具体的毕业要求为:

1.道德规范:具有良好的政治思想素质、道德品质、法治意识、诚信意识和团队合作精神。

2.职业情怀:具有健康的体魄、良好的心理素质和积极的人生观,养成健全的职业人格以及对数据分析和统计工作的热爱态度。

3.学科素养:具有较扎实的数学基础,具备扎实的统计学理论基础和统计分析功底,了解统计学专业的发展现状。

4.职业技能:掌握计算机基础知识,能够熟练应用统计软件并具备一定的编程能力,能够正确解读统计软件的计算结果。

5.数据处理能力掌握收集数据方法,能够根据数据特点选用恰当的统计方法和合适的统计软件进行数据处理。

6.综合应用能力了解统计在某一领域的应用,具备理论联系实际、解决实际问题的能力。

7.创新研究能力:具备较好的外语水平,具有一定的创新能力。

8.终身学习能力:具备知识更新、自主学习和自我发展的能力。

1  本专业毕业要求分解指标点

毕业要求

指标点

指标点内涵

1.道德规范

指标1-1

坚定的政治方向、良好的社会公德和职业道德、强烈的爱国敬业精神和社会责任感。

指标1-2

了解统计法律法规和政策、数据信息保密规定,了解统计行业的有关技术标准。

指标1-3

诚实守信,具备良好人际关系、较强组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作能力。

2.职业情怀

指标2-1

掌握体育运动的一般知识和基本方法,形成良好的体育锻炼和卫生习惯,达到国家规定的大学生体育锻炼和军事训练合格标准。

指标2-2

具备良好的心理素质,具有丰富的人文科学素养,形成积极正面的人生观。

指标2-3

热爱统计和数据分析工作,具有良好的从业意愿。

3.学科素养

指标3-1

掌握高等数学、线性代数等大学数学基础知识。

指标3-2

掌握统计学的基本思想、基本理论和主要方法,掌握统计分析的基本技能。

指标3-3

了解统计学专业的发展现状和趋势,基本能够把握学科基础、前沿和特色。

4.职业技能

指标4-1

具有较扎实的计算机基础知识,熟练掌握1—2个统计软件的使用。

指标4-2

具备较强的统计计算能力,能够初步编写程序。

指标4-3

能够正确利用统计思想和方法等专业知识分析判断统计软件的计算结果。

5.数据处理能力

指标5-1

掌握数据收集和统计调查方式方法,熟悉数据整理、描述、分析、推断和决策全过程。

指标5-2

了解数据类型,能够根据数据特征选用恰当的统计方法进行分析、推断和决策。

指标5-3

能够根据数据分析和信息管理的需要选择合适的统计软件进行数据处理。

6.综合应用能力

指标6-1

初步了解统计在某一专门领域(如经济商务医学等)的应用

指标6-2

能够运用所学知识和工具分析和解决专门领域实际问题的综合应用能力。

指标6-3

具备统计调研、数据分析和统计决策能力,能够撰写统计报告。

7.创新研究能力

指标7-1

能够阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野。

指标7-2

具有较强的创新意识、实践能力和批判思维能力。

指标7-3

掌握从事科学研究的基本方法,具备科学研究的初步能力。

8.终身学习能力

指标8-1

掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

指标8-2

具有主动学习新知识、掌握新技能的兴趣和意识,能通过不断学习养成自主学习习惯。

指标8-3

具有终身学习意识,有不断学习和适应发展的能力。

 

(五)课程体系

 1.课程体系总体框架

 本专业由公共课程、通识教育课程、学科专业课程、职业教育课程和综合实践课程五部分组成,每部分课程又分必修和选修两种设置,具体框架见下表。

 

2  课程类型及学分分配表

课程类别

学分

学分小计/占比

理论课学分/占比

实践课学分/占比

公共课程

必修课程

思想道德修养与法律基础

3

33/20.50%

23/14.29%

10/6.21%

中国近现代史纲要

3

马克思主义基本原理概论

3

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

5

马克思主义中国化进程与青年学生使命担当

1

形势与政策

2

大学英语

10

体育与健康教育

4

军事理论

2

通识教育课程

必修课程

大学计算机基础

2

8/4.97%

5/3.11%

3/1.86%

大学生职业发展与就业指导

2

大学生心理健康教育

2

创新创业理论与实务

2

选修课程

人文社科类

8

8/4.97%

6/3.73%

2/1.24%

科学素养类

艺术审美类

创新创业类

工具拓展类

学科专业课程

必修课程

学科基础课

20

40/24.84%

75/46.58%

20/13.66%

专业基础课

20

选修课程

限选课程

22

40/24.84%

任选课程

18

职业教育课程

限选课程

9

15/9.32%

任选课程

6

综合实践课程

必修课程

军事技能

2

17/10.56%

0/0.00%

17/10.56%

劳动与社会实践

3

创新创业实践

2

见习

2

实习

4

毕业论文(设计)

4

总计

161

161/100.00%

109/67.70%

52/32.30%

毕业总学分(实践教学学分)

161(52)

课内总学时(实践教学学时)

2430(592)

公共课程、通识教育、学科专业、职业教育、综合实践课程占总学分比例

20.00%,10.00%,50.00%,9.38%,10.62%

必修课程、选修课程学分占总学分比例

60.62%,39.38%

 

 2.核心课程

本专业的核心课程为:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析、统计软件、数据挖掘、统计预测与决策。

 3.实践教学环节

本专业的实践教学课程包括:军事技能、劳动与社会实践、创新创业实践、见习、实习、毕业论文(设计),共计17学时,分散到1-8学期。

(六)师资队伍

本专业师资雄厚,职称、年龄和学缘结构合理,现有专任教师16人,其中教授3人、副教授5博士8,在读博士1人。本专业教师坚持立德树人教学、科研、育人齐头并进,主持国家自然科学基金面上项目3项,国家自然科学基金子课题1项,省自然科学基金项目7项,广东省高校重大科研项目1项,其他各级各类科学基金20项,科研经费380多万元,发表科研论文84篇,其中SCI收录52篇,为湛江市政府部门撰写研究报告10余份。主持省级以上教研项目3项,编写专业教材3本,获校级教学成果奖3,发表教研论文10余篇,获全国高校数学微课教学设计奖2项、湛江市高校教师技能竞赛奖1项,学校青年教师教学竞赛奖2项,2人获广东省数学建模竞赛优秀指导老师。指导学生参加学生学科竞赛获得省级以上奖项80余项,其中获全国“挑战杯”课外学术科技作品竞赛全国二等奖1项,累进创新银奖1项。

(七)教学条件

 1.教学设备

学校教学设备齐全,教学资源丰富,拥有数量足够的多媒体课室、多功能语音室和各种的多功能教室,建有设备先进的教育空间站,教学科研仪器设备总值2.6亿元。学校图书馆藏书丰富,拥有纸质藏书252.3万册,中外文纸质现期刊1395种,各类电子文献数据库60个,电子图书310.94万册,电子期刊5.07万种、130.14万册。这些教学条件完全能满足本专业的教学要求。

 2.实验室

本专业现有专业实验室1个,面积108平米,学生终端80个,并与校园网连接,实现了校内计算机信息检索。实验室电脑已安装各种统计学专业软件,可供学生上机使用。实验室服务器拥有各行各业数据资源超过10T,电子图书2万余册,应用统计案例上百个。

 3.实习基地

本专业重视实习基地的建设,现在建有10个实践基地,具体见下表:

岭南师范学院统计系实习基地

深圳维度数据科技公司

广东泰迪智能科技公司

湛江市统计局

国家统计局湛江调查队

茂名市统计局

国家统计局阳江调查队

麻章区统计局

湛江市财政局

麻章区财政局

安信证券湛江分公司

 

二、其他专业相关的重要信息

(一)人才培养模式

本专业根据知识、能力、素质协调发展原则,努力拓宽专业口径,既强化理论基础构建,又突出实践创新能力培养,构建出“理论教学为基础、实践教学为支撑、科技训练为依托、竞赛活动为引导人才培养模式

(1) 转变传统教学中“重理论轻应用、重课堂轻实践”的思想观念,形成“教学、竞赛、科研”三位一体的实践教学体系。总体思路为:理论和实验教学——学术实践或学科竞赛——创新性研究和应用三个层次。(I) 课堂上的理论和实验教学,侧重基础和技能演练,目的是促进学生掌握统计方法和数据分析技能。(II) 通过学术指导或竞赛培训,在选题或数据搜集、研究或分析、撰写论文或报告方面对学生进行全过程训练,以赛促学、以赛促教,全面提升学生的应用能力和教师的教学水平。(III) 鼓励师生在赛后进行延伸性研究,通过创新性研究或应用,扩大研究成果的同时形成后期的教学案例、实训项目或论文。

(2) 实行分流指导,项目式管理和导师负责制,确保实践育人目的的实现。学术实践或学科竞赛项目载体对学生进行分流指导,实行项目式管理和导师负责制的实践教学管理体制,能够有效促进师生间的交流、团队成员间的分工和协同创新,提升教学效能,确保实践育人目的的实现。

(3) 转变学习方式,充分发挥学生的主观能动性。以赛促学的实践教学模式让学生在“用中学、学中用”,改变了以往以教师讲授为主、学生被动接受的局面,能够充分激发学习的兴趣和发挥出学生的主观能动性

(二)人才培养质量

本专业围绕培育目标,依据“理论教学为基础、实践教学为支撑、科技训练为依托、竞赛活动为引导的人才培养模式,坚持立德树人,在人才培育方面取得良好的效果。年,学生在市场调查与分析大赛、数据挖掘挑战赛等学科竞赛中获省级及以上奖励178人次,其中国家级奖项21项惠及73人次;学生在校期间共申请学术创新类项目立项11项,发表学术论文9篇,其中核心及以上6篇。专业毕业生大都就业于信息咨询公司、市场调查公司、金融企业、物流企业等,为广东省的经济建设做出了自己的贡献,受到用人企业和社会的好评。部分毕业生考取国内外名校的硕士研究生,继续深造。

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