本微专业融合统计学、数据科学与大数据技术、计算数学等多学科交叉融合的新型交叉学科方向，以数据挖掘为中心，以智能计算为目标，以统计学和计算机为工具，遵循“数据驱动研究创新、需求引导学科融合”的交叉模式，围绕“数字中国”国家战略的发展需求，培养具有数据科学素养和智能计算技能，具备复杂数据处理、分析和智能计算能力的复合型创新性人才。
依托数学与统计学院“数学”、“统计学”两个一级学科、“数据科学与智能计算”省级校企联合实验室，面向全校理工和经管类专业大二或大三学生，开展课程教学与应用实践，以复杂数据为对象，进行采集、清洗、挖掘、分析和报告撰写的全过程训练，培养数据科学与智能计算思维，提升数据分析和处理的能力与技巧，以适应大数据时代的需求。
2 培养目标
本微专业培养具有数据科学素养和智能计算技能，具备复杂数据处理、分析和智能计算能力的复合型创新性人才。具体包括以下几个方面：
（1）培养学生的数据处理和分析基础能力：通过课程设置和实践操作，使学生掌握数据采集、存储、清洗、分析等基本技术和方法，熟悉数据科学的基本知识和流程。
（2）培养学生的智能计算能力：通过课程的设置与实践，让学生了解人工智能、机器学习、深度学习等智能计算领域的基础概念和理论，并能够运用Python等编程语言实现相关算法和模型。
（3）培养学生的团队协作和解决实际问题的能力：课程应当注重实践性，培养学生在实践中解决问题和独立思考能力，同时也要注重团队协作和沟通交流的能力。
3 专业特色
（1）单独编班教学，配备班主任和学业导师，全程指导学生的学习和发展。
（2）面授、实践和实训并重；所有学生均有项目实训，采用导师负责制；项目实训在合作企业（广州）开展，实训、实习、工作推荐三位一体。
（3）设立奖学金制度，鼓励学生参加学科竞赛、创新创业和进一步深造。
4 课程特色
（1）设置两门基础课程，以面授为主，提升学生主动采集数据和计算机信息处理的能力。
（2）设置两门实践课程，提升学生数据清洗、信息挖掘和可视化展现的能力与素养，通过全过程训练，具备应用数据思维分析问题解决问题的能力。
（3）设置两门实训课程，在企业里利用真实数据解决实际问题，全面提升学生的综合应用能力与素质。
5 课程介绍
（1）《市场调查与分析》、《大数据采集与处理》：利用各类爬虫技术采集和清洗现实存在的大数据，根据需要设计问卷面向市场调查和收集数据。
（2）《数据挖掘》、《智能计算与程序设计》：介绍机器学习、神经网络等各种数据挖掘技术，通过强化程序设计的实践训练达到智能计算目标。
（3）《数据可视化》、《案例分析与实训》：掌握1-2种可视化工具，通过实训完成数据采集、挖掘和报告撰写的全过程训练。
6 教学团队
栾姝：教授、硕导、院长，数据科学与智能计算省级校企联合实验室负责人。
何文明：教授、硕导，岭南师范学院第三层次引进人次，广东省自然科学奖二等奖获得者。
张良均：教授、硕导、广东泰迪智能科技股份有限公司董事长，数据挖掘技术专家。
赵海清：博士，副教授，市场调查与分析。
黄福员：博士，副教授，大数据采集与清洗。
徐鹏：硕士，副教授，Python程序设计。
刘惠：数据挖掘。
张敏：高级数据分析师。6年算法／模型研究应用经验，参与并主导过多个数据挖掘企业应用项目，多次参与数学建模竞赛并取得全国性奖项；参与编写大数据人工智能图书教材10余部，拥有丰富的大数据人工智能授课经验，100场以上全国高校师资研修及企业内训班的主讲老师，累计培训学员超过30万人次。
律波：高级数据分析师，应用统计学硕士；有较强的统计学、数据挖掘理论功底；精通R、python、spss、Excel等数据挖掘分析工具。
杨慧：高级数据分析师，从事数据挖掘工作五年，擅长文本挖掘及深度神经网络RNN，熟悉常用机器学习算法原理及应用，如神经网络、SVM、等算法；精通R、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。
温鼎：大数据研发工程师，熟练掌握Hadoop、Hive、Flume等大数据核心组件的环境搭建和使用。
7 报名招生
招生对象：对数据科学和智能计算感兴趣、未来有意于从事与数据分析相关的研究和工作，具有团队协作、较强沟通能力的学生；以2021级学生为主，吸收部分2022级学生。
课程费用：1320元
招生计划：80人
8 在线报名
9 报名咨询微信群
联系方式：赵老师，18927602984（微信同号）
