世间万物皆可数据化，“取之不尽，用之不竭”的数据创新像一座神奇的钻石矿，信息价值源源不断，而人类挖掘的信息往往只是冰山一角。大数据时代，惊喜和挑战无处不在，数据科学与大数据技术专业期待你我他的共同参与！

随着云计算、移动互联网、物联网和移动智能终端等信息技术的飞速发展，人类开始进入“数据共享时代”，数据已成为国家基础性战略资源。如何从海量数据中提取有用信息，以提升决策力和管理水平，是当前社会急需解决的问题。数据科学与大数据技术专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新专业。2020年，岭南师范学院获得批准，在计算机与智能教育学院（原信息工程学院）建立数据科学与大数据技术专业。本专业旨在培养具备扎实的数理统计、计算机科学和数据分析能力的高级应用型人才。学生将学习数据科学领域的前沿理论和实际应用技术，掌握大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、人工智能等关键技能，具备深入解析和利用大数据的能力。毕业生在人工智能、互联网、金融、医疗等行业都有着广阔的就业前景。随着大数据时代的到来，对数据科学与大数据技术人才的需求越来越大，毕业生可在各类企业、科研机构、政府部门等从事数据分析、人工智能开发、决策支持等工作。毕业生就业范围广泛，前景光明。

数据科学与大数据技术专业学生具备跨学科融合的优势，结合数学、统计学、计算机科学等多学科知识，培养全面发展的数据科学家。本专业以实践为导向，强调理论与实践相结合，注重项目实战和案例分析，培养解决实际问题的能力。紧跟数据科学和大数据技术的最新发展，培养具有创新精神和领先技术的专业人才。教学成果荣获广东省教学成果一等奖。

本专业自2020年开始招生，采用“教师引领+兴趣驱动+科技创新+数据助力发展”培养模式，让学生在专业教师的引领下、以个人兴趣为驱动力，以大学生科技创新项目和竞赛为载体、以助力数据发展为主导思想，积极参与到各类科技创新创业项目和学科竞赛中。

高级程序设计、面向对象程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、数据分析与科学计算、数据库系统、数据挖掘技术与应用、大数据技术、数据可视化技术、算法分析与设计、机器学习、大数据分析与挖掘、大数据分析与内存计算等。

本专业现有专任教师10人，研究生学历占比100%，其中，教授1人，具有博士学位4人，有海外学术工作经历博士2人。专业教师以实验室和数据中心为平台，以大数据项目为驱动，帮助学生专业能力和科研素养的提升，开发了学生未来发展的潜力。

本专业人才培养注重学科基本理论与工程实践相结合，方法技能与应用相结合，知识与能力、素质协调发展，重点培养学生具备大数据思维方式和分析能力，具体培养目标如下：培养具有良好的思想素质、人文社科素养和职业道德，掌握数据科学与大数据系统分析和设计的基本方法，掌握大数据的采集、预处理、存储、处理、分析、可视化等技术，具备研究开发工程项目的实践能力，以及运用专业知识解决复杂性工程问题的能力，能够在大数据、人工智能等前沿信息产业领域从事大数据相关产品与系统的研究、开发应用、运行管理以及技术教学等工作，兼备创新精神、团队精神、敬业精神和开拓意识，适应现代技术的发展要求、德智体美劳全面发展的高素质应用型工程技术人才。

毕业后可以在健康大数据、交通大数据、电商大数据、社交网站等应用领域的企业和科研院所等单位从事大数据管理和分析系统的分析、设计和开发、运维工作，如数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等；也可以进一步攻读数据科学、计算机软件与理论、计算机应用技术、人工智能、模式识别与智能系统领域的硕博士研究生。

本专业大数据职业岗位：

1、大数据研发类岗位：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师、大数据运维工程师等;

2、大数据分析类岗位：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据管理类岗位：大数据平台产品经理、大数据平台运营经理等。

文字：数据科学与大数据技术系

图片：数据科学与大数据技术系

编辑：梁金莹

初审：周东方晨

复审：陈明娟

终审：杨俊杰