一、基本信息
1.专业代码:0714Z4 专业名称:数据科学与智能计算 招生时间:2023年9月
2.学科门类:理学 所属学院:数学与统计学院 学制:1.5年
二、培养目标
本微专业培养具有数据科学素养和智能计算技能,具备复杂数据处理、分析和智能计算能力的复合型创新性人才。具体包括以下几个方面:
1. 培养学生的数据处理和分析基础能力:通过课程设置和实践操作,使学生掌握数据采集、存储、清洗、分析等基本技术和方法,熟悉数据科学的基本知识和流程。
2. 培养学生的智能计算能力:通过课程的设置与实践,让学生了解人工智能、机器学习、深度学习等智能计算领域的基础概念和理论,并能够运用Python等编程语言实现相关算法和模型。
3. 培养学生的团队协作和解决实际问题的能力:课程应当注重实践性,培养学生在实践中解决问题和独立思考能力,同时也要注重团队协作和沟通交流的能力。
三、结业要求(达到什么样的知识、能力和素质)
1. 知识目标:基本掌握数据采集与处理、数据挖掘与建模、智能计算与算法设计等基础知识和基本技能,了解人工智能、深度学习等概念和理论,并能够运用Python等编程语言实现相关算法和模型。
2. 能力目标:具备大数据处理与分析能力、数据挖掘与算法设计能力,具有良好的沟通、协调、竞争与合作能力。
3.素养目标:能够适应数据科学和人工智能等前沿技术的发展,具有创新意识和开拓精神,通过通过多种途径开展自主学习,初步具备不断反思和终身学习的能力。
四、招生对象
面向我校2022级全体在校大学生,侧重于数学、信息与计算科学、计算机科学与技术、统计学、信息管理、数据科学与大数据技术等学科专业。
五、学制与先修要求
学制1.5年;先修课程为高等数学。
六、课程体系与任务安排计划
序号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 学时分配 | 修读学期 | 任课教师 | 任课教师所在单位 |
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| 授课 | 实践 |
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1 | 市场调查与分析 | 2 | 48 | 16 | 32 | 三 | 赵海清 | 数计学院 |
2 | 大数据采集与处理 | 2 | 48 | 16 | 32 | 三 | 黄福员 | 数计学院 |
3 | 数据挖掘与建模 | 2 | 48 | 16 | 32 | 四 | 刘 惠 | 数计学院 |
4 | 数据可视化 | 2 | 48 | 16 | 32 | 四 | 张良均 | 广东泰迪 |
5 | Python程序设计 | 2 | 48 | 16 | 32 | 五 | 徐 鹏 | 数计学院 |
6 | 智能计算与案例分析 | 2 | 48 | 16 | 32 | 五 | 何文明 | 数计学院 |