数学与统计学院
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《数据科学与智能计算》微专业人才培养方案

时间:[2023-10-18]  来源:数学与统计学院

一、基本信息

1.专业代码:0714Z4  专业名称:数据科学与智能计算  招生时间:2023年9月

2.学科门类:理学    所属学院:数学与统计学院      学制:1.5年

二、培养目标

本微专业培养具有数据科学素养和智能计算技能,具备复杂数据处理、分析和智能计算能力的复合型创新性人才。具体包括以下几个方面:

1. 培养学生的数据处理和分析基础能力:通过课程设置和实践操作,使学生掌握数据采集、存储、清洗、分析等基本技术和方法,熟悉数据科学的基本知识和流程。

2. 培养学生的智能计算能力:通过课程的设置与实践,让学生了解人工智能、机器学习、深度学习等智能计算领域的基础概念和理论,并能够运用Python等编程语言实现相关算法和模型。

3. 培养学生的团队协作和解决实际问题的能力:课程应当注重实践性,培养学生在实践中解决问题和独立思考能力,同时也要注重团队协作和沟通交流的能力。

三、结业要求(达到什么样的知识、能力和素质)

1. 知识目标:基本掌握数据采集与处理、数据挖掘与建模、智能计算与算法设计等基础知识和基本技能,了解人工智能、深度学习等概念和理论,并能够运用Python等编程语言实现相关算法和模型。

2. 能力目标:具备大数据处理与分析能力、数据挖掘与算法设计能力,具有良好的沟通、协调、竞争与合作能力。

3.素养目标:能够适应数据科学和人工智能等前沿技术的发展,具有创新意识和开拓精神,通过通过多种途径开展自主学习,初步具备不断反思和终身学习的能力。

四、招生对象

面向我校2022级全体在校大学生,侧重于数学、信息与计算科学、计算机科学与技术、统计学、信息管理、数据科学与大数据技术等学科专业。

五、学制与先修要求

学制1.5年;先修课程为高等数学。

六、课程体系与任务安排计划

序号

课程名称

学分

总学时

学时分配

修读学期

任课教师

任课教师所在单位





授课

实践




1

市场调查与分析

2

48

16

32

赵海清

数计学院

2

大数据采集与处理

2

48

16

32

黄福员

数计学院

3

数据挖掘与建模

2

48

16

32

数计学院

4

数据可视化

2

48

16

32

张良均

广东泰迪

5

Python程序设计

2

48

16

32

数计学院

6

智能计算与案例分析

2

48

16

32

何文明

数计学院

七、其他说明

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